亮背景下基于图像提取火源振荡频率研究

振荡频率是燃烧火源的一个重要基本参数。在前人的基础上，发展一种亮背景下利用图像测量火源振荡频率的新方法。该方法基于Matlab平台，通过去除背景图像并选用最佳分类阈值进行图像二值化处理，可去除图像中的亮背景干扰，有效识别出图像中的火焰区域。在此基础上，对图像亮区面积的周期性变化过程进行快速傅立叶变换（FFT），提取出火源的振荡频率。在模拟船舶舱室内进行4组不同尺寸油盘的火源振荡试验并分别获取视频图像，然后采用该方法分析得到火源的振荡频率。通过将所得结果与Bejan理论公式进行比较发现，4组振荡频率计算结果均与理论预测值吻合较好，验证了新方法的可行性。