基于数据预处理的神经网络在船用空压机故障诊断中的应用

船舶空压机作为重要的船用机械,安全性至关重要。为了加强空压机的维修效率,文章提出了一种PCA和BP神经网络的故障诊断方法。首先通过PCA对故障主特征进行提取,然后提取出的特征作为神经网络的输入,最后神经网络模型输出故障诊断的结果。采用该方法可以提高模型的时效性,节约计算的时间,为工程故障监测提供可靠的技术支持。