| 动车组故障率统计分析方法 |
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| 引用本文： | 王华胜,李昊,朱庆龙,钱小磊,艾厚溥.动车组故障率统计分析方法[J].中国铁道科学,2018(1):88-92. |
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| 作者姓名： | 王华胜 李昊 朱庆龙 钱小磊 艾厚溥 |
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| 作者单位： | 中国铁道科学研究院机车车辆研究所;北京纵横机电科技开发公司; |
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| 基金项目： | 中国铁路总公司科技研究开发计划项目(2016J007-A;J2016J006;2017J007-B;2017F025) |
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| 摘 要： | 针对我国动车组故障影响特点和运用管理要求,按照故障严重程度不同对动车组事故和故障进行分类,制定了动车组A类、B类、C类和D类故障的可靠性指标;依据可靠性工程理论,给出动车组百万km故障率指标定义及其计算式;提出动车组故障率统计分析方法,并对某型动车组寿命周期内故障率变化规律、高级修效果和特定部件周期性故障规律进行分析。结果表明:动车组的早期惯性故障经过有效整治后,故障率显著降低并持续平稳;高级修前故障率呈逐渐上升趋势,高级修后呈微弱的早期故障期,随后明显下降;空调系统的季节性故障率变化趋势分析表明,在每年夏季的6—8月间具有明显的故障率峰值,应强化维修保养措施。示例分析表明,此方法可基于运用维修大数据对动车组故障规律进行验证和分析。
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| 关 键 词： | 动车组 故障分类 可靠性分析 统计分析 大数据 |
Statistical Analysis Method for Fault Rate of EMU |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Electric multiple unit Fault classification Reliability analysis Statistical analysis Big data |
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