| 动态光照下驾驶人面部特征识别算法与试验研究 |
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| 引用本文： | 程文冬,付锐,张文霞.动态光照下驾驶人面部特征识别算法与试验研究[J].公路交通科技,2014,31(10). |
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| 作者姓名： | 程文冬 付锐 张文霞 |
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| 作者单位： | 1. 长安大学汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室,陕西西安710064;西安工业大学机电工程学院,陕西西安710032
2. 长安大学汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室,陕西西安,710064 |
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| 基金项目： | 交通运输部应用基础研究项目，汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室开放基金项目，教育部长江学者和创新团队发展计划项目 |
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| 摘 要： | 基于机器视觉的驾驶人面部特征识别受光照的影响很大.为克服由于动态光照引起的背景干扰,面部特征弱化的问题,采用一种基于Kalman Filtering的光照自适应AKF算法,通过高斯概率密度函数建立Gt(i,j)算子,实现驾驶室背景的分割;在HSI色彩空间中通过阈值分割算法提取面部肤色区域,最终建立了眼鼻坐标搜索模型;进行了不同的照度与头部姿态下的AKF-HSI算法试验,测试统计前景分割率kfrontground、肤色分割率kskin与眼鼻识别率δ,在2×104～10×104 lx的照度下,眼鼻的平均识别率δ达到82％～92％.结果表明AKF-HSI融合算法对动态光照下眼鼻识别具有较好的鲁棒性,照度E、头部姿态与硬件设备AGC是眼鼻识别的最主要影响因素.
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| 关 键 词： | 交通工程 眼鼻特征 机器视觉 AKF-HSI融合算法 照度 |
Algorithm and Experimental Research of Driver's Face Feature Recognition under Dynamic Illumination |
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| CHENG Wen-dong,FU Rui,ZHANG Wen-xia.Algorithm and Experimental Research of Driver's Face Feature Recognition under Dynamic Illumination[J].Journal of Highway and Transportation Research and Development,2014,31(10). |
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| Authors: | CHENG Wen-dong FU Rui ZHANG Wen-xia |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | traffic engineering eye-nostril feature machine vision AKF-HSI fusion algorithm illuminancy |
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