| 基于PCA和SVM的柴油发动机冲击故障诊断方法研究 |
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| 引用本文： | 张进杰,江志农,李培铭,朱丽娜,朱群雄.基于PCA和SVM的柴油发动机冲击故障诊断方法研究[J].船舶工程,2016,38(9):62-66. |
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| 作者姓名： | 张进杰 江志农 李培铭 朱丽娜 朱群雄 |
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| 作者单位： | 北京化工大学信息科学与技术学院,北京,100029;北京化工大学高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室,北京,100029;海军装备部驻天津地区军事代表局,天津,300000 |
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| 基金项目： | 973计划项目（2012CB026005）；863计划项目（2014AA041806）；中央高校基本科研业务费专项资金资助（JD1506）。 |
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| 摘 要： | 针对柴油发动机振动信号进行故障诊断技术研究，提出了一种基于主成分分析和支持向量机的柴油发动机冲击故障诊断方法。首先利用小波包分解提取出冲击故障的特征；再利用主成分分析技术获得敏感特征参数，进而减小数据处理的复杂程度；最后利用支持向量机对敏感特征参数样本进行训练，获得分类模型，进而实现故障分类。将该方法用于柴油机实际故障分类，诊断准确率较高，证实了本文方法对多种冲击故障诊断的有效性。
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| 关 键 词： | 柴油发动机 故障诊断 主成分分析 支持向量机 小波包分解 |
| 收稿时间： | 2016/3/27 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/9/27 0:00:00 |
Research on Fault Diagnosis of Diesel Engine Impact Fault Based on PCA and SVM |
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| Institution: | School of information science and technology, Beijing University of Chemical Technology,Beijing Key Laboratory of Health Monitoring Control and Fault Self-Recovery for High-end Machinery, Beijing University of Chemical Technology,,, |
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| Abstract: | Research on fault diagnosis technology of diesel engine vibration signal, a fault diagnosis method of diesel engine based on PCA and SVM is proposed. First of all, extract features of impulsion faults by wavelet packet decomposition. Then use PCA to obtain the sensitive characteristics, which will reduce the complexity of data processing. Finally, SVM can be used for training the sensitive feature subset to get the classification model, and then realize the fault classification. The method is applied to the actual faults of diesel engine, and it turns out to have high diagnostic accuracy, which confirmed the validity of this method for multiple impulsion fault diagnosis. |
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