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基于多因素的铁路货运量BP神经网络预测研究
引用本文:吴晓玲,符卓. 基于多因素的铁路货运量BP神经网络预测研究[J]. 铁道货运, 2009, 0(10): 33-36
作者姓名:吴晓玲  符卓
作者单位:中南大学,交通运输工程学院,湖南,长沙,410075
摘    要:在对铁路运输影响因素进行定性及定量分析的基础上,选取了国内生产总值、第二产业比重、原煤产量、原油产量等10个指标作为影响因素,运用BP神经网络模型构建它们与铁路货运量之间的复杂映射,从而对铁路货运量进行预测,并以近12年铁路货运量为实例进行验证。

关 键 词:铁路货运量  预测  BP神经网络

Research on BP Neural Network Forecast of Railway Freight Volume based on Multi-factor
WU Xiao-ling,FU Zhuo. Research on BP Neural Network Forecast of Railway Freight Volume based on Multi-factor[J]. Railway Freight Transport, 2009, 0(10): 33-36
Authors:WU Xiao-ling  FU Zhuo
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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