基于数据分析的公交车驾驶员分类管理方法优化研究 |
| |
引用本文: | 陈光悦,杨小鸿,吕飞.基于数据分析的公交车驾驶员分类管理方法优化研究[J].城市公共交通,2023(12):38-41. |
| |
作者姓名: | 陈光悦 杨小鸿 吕飞 |
| |
作者单位: | 深圳巴士集团股份有限公司 |
| |
摘 要: | 公交车驾驶员安全驾驶对公交安全管理至关重要。本文提出一种基于数据分析的公交车驾驶员分类管理方法,该方法可以识别出驾驶员行车中的各种关联因素,并使用大数据算法分析这些因素对行车安全的影响系数,最终将驾驶员分为绿区、黄区(观察级)、橙区(关注级)、红区(关怀级)等级别,以提高公交安全管理水平。
|
关 键 词: | 公交车驾驶员 数据分析 行车安全 分类管理 大数据算法 |
|
|