| 基于最小二乘向量机的公交站点短时客流预测 |
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| 引用本文： | 郭士永,李文权,白薇,张东. 基于最小二乘向量机的公交站点短时客流预测[J]. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2013, 37(3) |
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| 作者姓名： | 郭士永 李文权 白薇 张东 |
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| 作者单位： | 东南大学交通学院 南京 210096 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展(973计划)项目，国家自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 考虑上下游公交站点、历史同期客流和相邻间隔输入因子β三者的影响,采用最小二乘支持向量机回归算法建立预测模型,并利用粒子群算法优化模型参数.实例验证结果表明:三者均会对预测精度产生影响；当β=3并在多输入变量中设有上下游站点、历史同期客流维度时,该预测模型相比预测性能最好,平均绝对误差为0.625 0,均方误差为0.914 5.
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| 关 键 词： | 城市公共交通 短时客流预测 最小二乘支持向量机 粒子群优化算法 |
Prediction of Short-term Passenger Flow on a Bus Stop Based on LSSVM |
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| GUO Shiyong , LI Wenquan , BAI Wei , ZHANG Dong. Prediction of Short-term Passenger Flow on a Bus Stop Based on LSSVM[J]. journal of wuhan university of technology(transportation science&engineering), 2013, 37(3) |
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| Authors: | GUO Shiyong LI Wenquan BAI Wei ZHANG Dong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | urban transit short-term passenger flow forecasting least squares support vector machine particle swarm optimization |
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