基于BP神经网络算法的超高电梯投资分析

大提升高度垂直电梯工程项目投资与其提升高度、速度、抗震等级等有关,投资分析难度大;运用BP神经网络算法,建立了恩施大峡谷旅游观光铁路大提升高度垂直电梯的BP神经网络预测模型,以MATLAB的Trainlm函数为平台,对上述模型进行实例分析,结果表明样本集的实际结果与通过BP神经网络预测法得出的结果基本上是吻合的,误差在-7.475%~10.01%之间,因此BP神经网络算法在大提升高度垂直电梯的工程设计投资分析中是可行的,为后续类似项目提供了参考与借鉴。