基于偏最小二乘神经网络的公路通道交通量预测组合模型 |
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引用本文: | 朱信山,周智勇.基于偏最小二乘神经网络的公路通道交通量预测组合模型[J].公路,2007(7):157-160. |
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作者姓名: | 朱信山 周智勇 |
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作者单位: | 1. 广东省交通咨询服务中心,广州市,510101 2. 广东省交通厅,广州市,510101 |
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摘 要: | 针对公路通道交通量预测的复杂性,提出偏最小二乘神经网络组合模型。传统的预测方法需要考虑城市经济、人口、工业发展等因素,这些因素之间存在密切的相关性,往往使得预测精度降低。本文将针对这些不足进行改进,将偏最小二乘方法和改进神经网络方法相结合,提取对因变量解释最强的成分进行预测。将该预测模型应用于揭阳市公路网规划通道交通量预测中,取得了良好的效果。
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关 键 词: | 公路通道 交通量预测 最小二乘方法 神经网络预测 |
文章编号: | 0451-0712(2007)07-0157-03 |
修稿时间: | 2007-03-16 |
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