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基于数学形态学的遥感图像道路提取
引用本文:郑丽,潘建平.基于数学形态学的遥感图像道路提取[J].铁道勘察,2010,36(1).
作者姓名:郑丽  潘建平
作者单位:重庆交通大学土木建筑学院,重庆,400074
基金项目:国家自然科学基金"基于特征组与专家知识的新农村道路分层提取" 
摘    要:从遥感影像上提取道路信息是一个重要的研究方向。首先读入遥感图像并对其进行增强处理;然后通过直方图均衡化选择合理的分割阈值,得到二值化图像;最后,基于数学形态学方法进行道路识别提取。利用ENVI+IDL,以高分辨率遥感图像IKONOS为数据源来验证方法的有效性。实验结果表明,该方法能够很好的提取遥感图像中的道路。

关 键 词:数学形态学  道路提取  图像分割

Extraction of Roads from Remote Sensing Images Based on Mathematical Morphology
Zheng Li,Pan Jianping.Extraction of Roads from Remote Sensing Images Based on Mathematical Morphology[J].Railway Investigation and Surveying,2010,36(1).
Authors:Zheng Li  Pan Jianping
Abstract:
Keywords:ENVl+IDL
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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