| 基于KS检验的铁路车站日常货运量预测 |
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| 引用本文： | 王巍,陈崇双,周宏宇,任政伟.基于KS检验的铁路车站日常货运量预测[J].综合运输,2018(12):93-96. |
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| 作者姓名： | 王巍 陈崇双 周宏宇 任政伟 |
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| 作者单位： | 1.朔黄铁路发展有限公司062350;2.西南交通大学611756;3.西南交通大学610031;4.中铁集装箱运输有限公司西安分公司710000; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61203175,51108390)；国家社会科学基金(15BGL003)；中央高校基本科研业务费专项资金(2682014BR039,2682016CX118,2682014ZT29) |
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| 摘 要： | 科学预测货运量对于铁路现场生产和中长期规划具有重要意义。首先,针对铁路日常货运量的动态性和不确定性将其视为随机变量,其次选用正态分布、对数正态分布、Weibull分布和Gamma分布进行拟合,然后运用Kolmogorov-Smirnov检验(KS检验)方法评价拟合效果并确定最佳分布,进而以置信区间形式进行预测。最后,结合黄骅港站的每天接受重车的运量数据进行计算,验证了方法的实用性和有效性。
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| 关 键 词： | 铁路运输 运量预测 分布拟合 置信区间 KS检验 |
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