基于HFACS-ISM的空管不安全事件人因分析 |
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引用本文: | 高自亮,张建平,田小强.基于HFACS-ISM的空管不安全事件人因分析[J].交通运输工程与信息学报,2020,18(3):57-63. |
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作者姓名: | 高自亮 张建平 田小强 |
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作者单位: | 中国民用航空局,空中交通管理局,北京 100000;中国民用航空局第二研究所,成都 610041 |
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基金项目: | 中国民用航空局安全能力建设项目;国家科技重大专项 |
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摘 要: | 为研究空管不安全事件发生过程中人为因素的系统结构,提升空管不安全事件预防水平,为空管不安全事件提供事后调查参考依据,通过人因分析与分类系统(HFACS)模型的分析思路总结了17项空管不安全事件人为因素,利用解释结构模型(ISM)建立了空管不安全事件人为因素5级递阶层次结构,最后从组织层面和个人层面分别提出了空管不安全事件的预防对策。结果表明,技能差错、决策差错、知觉差错、习惯性违规、偶然性违规是空管不安全事件的直接影响因素;资源管理、组织氛围和组织过程是重要的组织因素;运行准备、运行计划、风险防范、监督检查及管制环境等是诱导发生不安全事件的核心因素。
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关 键 词: | 空中交通管制 不安全事件 人因分析 人因分析与分类系统 解释结构模型 预防对策 |
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