不同类型社区居民特征与居民通勤碳排放的关系

为了探究居民特征对居民通勤碳排放分布的影响，对西安市不同类型的8 个社区进行了 居民出行调查。通过计算居民的通勤碳排放和统计各类居民个人特征，分析了各社区内产生通 勤碳排放较高的居民组成。研究结果表明：本科学历、公司职员、41~50 岁是最可能产生高碳 排放的居民特征，但在不同类型的社区中分布情况有明显差异；同类型的社区，距离市中心越 远，居民越可能产生高碳排放，但高碳排群体的特征与社区位置无关；不同类型社区对应不同 类型的居民群体，而具有相似特征的居民的出行选择也较为相近，使得碳排放的分布与居民特 征密切相关。