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RBF网络在逼近能力方面的探讨
引用本文:刘柏森,刘美佳,秦进平.RBF网络在逼近能力方面的探讨[J].交通科技与经济,2006(1):81-82.
作者姓名:刘柏森  刘美佳  秦进平
作者单位:黑龙江工程学院,电子工程系,哈尔滨,150050;黑龙江工程学院,电子工程系,哈尔滨,150050;黑龙江工程学院,电子工程系,哈尔滨,150050
摘    要:介绍了人工神经网络的一个重要的模型径向基函数网络.并且在函数逼近方面对比BP网络对其进行了研究,给出了实际的例子.最后应用Matlab进行了仿真。

关 键 词:径向基网络  BP网络  函数逼近  Madab
文章编号:1008-5696-(2006)01-0081-02
收稿时间:2005-09-12
修稿时间:2005-09-12

Function approximation study of RBF
LIU Bai-sen,LIU Mei-jia,QIN Jin-ping.Function approximation study of RBF[J].Technology & Economy in Areas of Communications,2006(1):81-82.
Authors:LIU Bai-sen  LIU Mei-jia  QIN Jin-ping
Institution:Dept of Electronic Engineering, Heilongjiang Institute of Technology Harbin 150001, Heilongjiang
Abstract:It introduces an important model named Radial Basis Function (RBF) in Artificial Neural Network (ANN). And a comparative study is made between the RBF and BP on function approximation with an example simulated by Matlab.
Keywords:Madab
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