| 基于模式识别技术的地铁车辆图像检测系统研究 |
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| 引用本文： | 侯文军,黄炜,付马木林.基于模式识别技术的地铁车辆图像检测系统研究[J].铁道技术监督,2019(5):44-47,51. |
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| 作者姓名： | 侯文军 黄炜 付马木林 |
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| 作者单位： | 深圳地铁运营集团有限公司 |
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| 摘 要： | 地铁车辆在运行过程中产生的疲劳缺陷、变形、异物掉落、部件缺失等车体异常状况的检查,现阶段主要检查方式为人工目视。这种检查方式受人员检查水平、检测手段、段场股道空间等条件限制,检查效果、效率均有待提高。基于模式识别技术的地铁车辆图像检测系统,采用隐式形状模型算法(ISM),HTM神经网络算法及支持向量机算法(SVM),实现地铁车辆各关键部件异常的图像自动识别,并研究出一套适用于地铁车辆的车体外观自动化检测系统,为车辆的自动化检查奠定基础。
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| 关 键 词： | 地铁车辆 模式识别技术 图像自动识别 检测系统 |
A Study of Subway Vehicle Image Detection System Based on Pattern Recognition Technology |
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| Abstract: | HOU Wenjun;HUANG Wei;FU Mamulin |
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| Keywords: | Subway Vehicle Pattern Recognition Technology Automatic Image Recognition Detection System |
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