| 铁路物流基地统计数据分析方法探讨 |
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| 引用本文： | 宋云.铁路物流基地统计数据分析方法探讨[J].铁道货运,2019(5):1-6,15. |
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| 作者姓名： | 宋云 |
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| 作者单位： | 中国铁路北京局集团有限公司统计和节能环保所 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划(2018YFB1201402);中国铁路总公司科技研究开发计划课题(2017X010-A) |
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| 摘 要： | 铁路物流基地是拓展物流服务的重要载体,是铁路延伸物流服务链条的重要场所。近年来,我国铁路物流基地规划建设取得快速发展,对适应铁路效率效益型导向的铁路物流基地统计数据分析方法提出迫切的需求。为进一步提升铁路物流基地运营统计数据的质量和应用效果,阐述铁路物流基地内部统计数据和入驻企业统计数据的采集方法,针对重复数据、异常数据和缺失数据,明确数据处理的内容和方法,规范数据处理流程,建立基于K-means聚类分析算法的铁路物流基地统计数据分析模型,以选取的28个铁路物流基地为例,验证该数据分析模型的适用性和应用效果。
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| 关 键 词： | 铁路物流基地 数据采集 统计数据 聚类分析 K-MEANS算法 |
A Study on a Modal to Analyze Statistical Data at Railway Logistics Parks based on K-means Clustering Algorithm |
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| SONG Yun.A Study on a Modal to Analyze Statistical Data at Railway Logistics Parks based on K-means Clustering Algorithm[J].Railway Freight Transport,2019(5):1-6,15. |
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| Authors: | SONG Yun |
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| Institution: | (Statistics, Energy Conservation and Environmental Protection Institute, China Railway Beijing Group Co., Ltd., Beijing 100044, China) |
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| Abstract: | SONG Yun(Statistics, Energy Conservation and Environmental Protection Institute, China Railway Beijing Group Co., Ltd., Beijing 100044, China) |
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| Keywords: | Railway Logistics Park Data Collection Statistical Data Clustering Analysis K-means Algorithm |
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