基于声学诊断技术的动车组风机故障自动识别方法研究 |
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引用本文: | 王孝君.基于声学诊断技术的动车组风机故障自动识别方法研究[J].铁道技术监督,2019(10). |
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作者姓名: | 王孝君 |
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作者单位: | 中国铁路北京局集团有限公司 |
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摘 要: | 动车组风机负责动车组牵引、供电等关键设备的冷却,一旦出现故障将给动车组运行安全带来危害。目前,动车组风机故障识别主要通过人耳对风机声音进行筛选与判别,易受到人为因素影响,导致误判或漏判。针对人耳诊断动车组风机故障的不足,基于声学诊断技术研究一种自动识别动车组风机故障的方法。利用高速声学采集设备代替人耳,用声学诊断技术代替大脑,将人耳对动车组风机运转声音的经验分析转化为算法和程序语言,对动车组风机声音进行采集分析,实现自动识别及判断动车组风机故障。
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