| 基于级联Faster R-CNN的高铁接触网支撑装置等电位线故障检测 |
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| 引用本文： | 李长江,韩志伟,钟俊平,王立有,刘志刚.基于级联Faster R-CNN的高铁接触网支撑装置等电位线故障检测[J].铁道学报,2019(6):68-73. |
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| 作者姓名： | 李长江 韩志伟 钟俊平 王立有 刘志刚 |
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| 作者单位： | 西南交通大学电气工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(U51407147,U1734202) |
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| 摘 要： | 在高速铁路接触网支撑与悬挂装置中,等电位线起到保证定位管与定位器间可靠电连接的作用。当其发生散股故障时,会对定位器支座造成电化学腐烛,甚至导致定位器与支座连接处断裂脱离,影响行车运行安全。针对高速铁路接触网支撑装置等电位线散股问题,提出一种基于级联Faster R-CNN目标定位的等电位线不良状态检测方法。通过分析接触网4C检测车采集到的接触网支撑及悬挂装置图像,利用第一级Faster R-CNN获得定位器支座部件特征并实现定位;利用第二级Faster R-CNN学习等电位线散股故障特征;通过对比分析等电位线正常及故障占比,实现等电位线正常与故障分类。实验表明,本方法能够较准确地实现等电位线不良状态检测,测试集识别准确率达到94.5%。
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| 关 键 词： | 等电位线 散股故障 级联Faster R-CNN 深度学习 |
Fault Detection of Isoelectric Line of Catenary Support Devices of High-speed Railway Based on Cascade Faster R-CNN |
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| LI Changjiang,HAN Zhiwei,ZHONG Junping,WANG Liyou,LIU Zhigang.Fault Detection of Isoelectric Line of Catenary Support Devices of High-speed Railway Based on Cascade Faster R-CNN[J].Journal of the China railway Society,2019(6):68-73. |
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| Authors: | LI Changjiang HAN Zhiwei ZHONG Junping WANG Liyou LIU Zhigang |
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| Institution: | (School of Electric Engineering,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China) |
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| Abstract: | LI Changjiang;HAN Zhiwei;ZHONG Junping;WANG Liyou;LIU Zhigang(School of Electric Engineering,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China) |
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| Keywords: | isoelectric line oddlot fault Cascade Faster Region-Convolution Neural Network deep learning |
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