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基于混合遗传算法的铁路物流中心布局研究
引用本文:刘姣姣.基于混合遗传算法的铁路物流中心布局研究[J].铁道货运,2019(1):18-22.
作者姓名:刘姣姣
作者单位:中国铁路设计集团有限公司线站院
基金项目:中国铁路总公司科技研究开发计划课题(2016X007-G)
摘    要:铁路物流中心的经济性和高效性取决于各个区域布局的科学合理性,兼顾经济和效率的原则,提出一种面向工程的铁路物流中心布局优化模型,以得到物流园区的最优布局方案。在优化模型中引入功能区转动变量,基于计算几何将功能区之间及功能区与不规则边界间的干涉情况作为罚函数纳入总优化目标函数中,从而增强优化模型的工程适用性,再采用混合遗传算法对模型进行全局最优解搜索。实例分析验证表明,该模型能很好地适应不规则边界,对物流中心的设计具有重要的指导作用。

关 键 词:铁路物流中心  布局优化  混合遗传算法  全局最优  不规则用地界

A Study on the Layout of Railway Logistics Center based on the Hybrid Genetic Algorithm
LIU Jiaojiao.A Study on the Layout of Railway Logistics Center based on the Hybrid Genetic Algorithm[J].Railway Freight Transport,2019(1):18-22.
Authors:LIU Jiaojiao
Institution:(Permanent Way,Station Yard and Terminal Design Department,China Railway Design Corporation,Tianjin 300142,China)
Abstract:LIU Jiaojiao(Permanent Way,Station Yard and Terminal Design Department,China Railway Design Corporation,Tianjin 300142,China)
Keywords:Railway Logistics Center  Optimized Layout  Hybrid Genetic Algorithm  Global Optimum  Irregular Land Boundary
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