基于动态响应的钢轨波磨状态智能检测

传统钢轨的波磨检测存在效率低,无法在线检测等问题。钢轨波磨主要参数包括波长和波深,而波深与钢轨表面结构的结合强度密切相关。针对波磨波深,提出了一种基于动态响应的钢轨波磨状态智能检测方法。将通过激励得到的动态响应信号在小波域展开并局部重构,利用小波基函数的带通滤波能力实现小波降噪。提取信号时域、频域特征并进行主分量分析,基于XGBoost算法构建钢轨波磨波深状态与特征化参数的模型,实现智能检测。试验表明,提出方法自适应性、实时性强,检测精度高,在工程项目中具有一定的应用实施前景。