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基于减聚类算法的RBF在宏观交通流建模中的仿真
引用本文:魏庆曜,陈斌.基于减聚类算法的RBF在宏观交通流建模中的仿真[J].交通标准化,2005(4):97-100.
作者姓名:魏庆曜  陈斌
作者单位:四川交通职业技术学院汽车工程系,四川,成都,611130;四川交通职业技术学院汽车工程系,四川,成都,611130;西南交通大学计算机与通信工程学院,四川,成都,610031
基金项目:四川省交通科研基金(2003.3-7-10)
摘    要:仿真结果表明,减聚类算法能有效地寻找合适的RBF网络参数,基于减聚类算法的RBF网络在建立高速公路宏观交通流动态模型上具有训练速度快、实用性强的特点,且能以较高的精度逼近实际系统。

关 键 词:交通工程  RBF网络  减聚类算法  宏观交通流模型
文章编号:1002-4786(2005)04-0097-03

Simulation of RBF Network to Macroscopic Traffic Flow Modeling Based on Subtractive Clustering Method
WEI Qing-yao,CHEN Bin.Simulation of RBF Network to Macroscopic Traffic Flow Modeling Based on Subtractive Clustering Method[J].Communications Standardization,2005(4):97-100.
Authors:WEI Qing-yao  CHEN Bin
Abstract:
Keywords:
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