| 自组织径向基神经网络在数据融合中的应用 |
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| 引用本文： | 李灏荃,王宝树.自组织径向基神经网络在数据融合中的应用[J].华东交通大学学报,2003,20(1):35-37. |
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| 作者姓名： | 李灏荃 王宝树 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学,西安,710071 |
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| 摘 要： | 径向基神经网络是一种基于数值计算方法插值逼近原理构造的人工神经网络，学习速度快且可以避免局部极小问题。文中提出了使用一种自组织径向基人工神经网络来构造雷达功能推理机的方法，此网络采用非监督自组织和监督学习相结合的混合学习算法。实验结果表明，径向基神经网络只需要用比模糊神经网络少很多的学习时间即可达到相同的识别结果。
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| 关 键 词： | 数据融合 自组织 径向基神经网络 数值计算 人工神经网络 监督学习 非监督学习 雷达功能推理机 混合学习算法 |
| 文章编号： | 1005-0523(2003)01-0035-03 |
| 修稿时间： | 2002年8月29日 |
The Application of the Radial Basis Function Network in Data Fusion |
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