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基于改进粒子群优化算法的鲁棒性列车运行图编制方法
引用本文:赵宏涛,苗义烽,王涛,张琦.基于改进粒子群优化算法的鲁棒性列车运行图编制方法[J].中国铁道科学,2013,34(3).
作者姓名:赵宏涛  苗义烽  王涛  张琦
作者单位:中国铁道科学研究院通信信号研究所,北京,100081
基金项目:科技部科研院所技术开发研究专项资金资助项目
摘    要:以列车优先级、追踪运行间隔时间和连发间隔时间限制为约束条件,以旅客列车的走行公里总数、平均旅行速度、对标准计划的延迟总时间和延迟时间方差,以及货物列车的日车公里总数和日产最6个指标无量纲转化后的合计值最大为综合目标函数,建立列车运行图编制优化模型.为增加列车运行图的鲁棒性,引入虚拟车和缓冲时间槽2个参数,采用改进的粒子群优化算法给出鲁棒性列车运行图编制方法.以5个车站、5列旅客列车和7列货物列车构造模拟环境,采用该方法进行列车运行图编制模拟.结果表明:该方法可铺画出更优的列车运行图,计算效率高;在行车计划受到扰动后,虚拟车和缓冲时间槽释放资源,运行图可以较快地恢复到可接受范围,容错鲁棒性好.

关 键 词:列车运行图  编制算法  粒子群优化算法  鲁棒性  虚拟车  缓冲时间槽

A Method for Robust Train Diagram Generation Based on Improved Particle Swarm Optimization Algorithm
ZHAO Hongtao , MIAO Yifeng , WANG Tao , ZHANG Qi.A Method for Robust Train Diagram Generation Based on Improved Particle Swarm Optimization Algorithm[J].China Railway Science,2013,34(3).
Authors:ZHAO Hongtao  MIAO Yifeng  WANG Tao  ZHANG Qi
Abstract:
Keywords:Train diagram  Generation algorithm  Particle swarm optimization algorithm  Robustness  Virtual train  Buffer time slot
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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