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| 基于机器视觉的路面裂缝病害多目标识别研究 | |
| 作者姓名： | 章世祥 张汉成 李西芝 胡靖 |
| 摘 要： | 为了建立一种基于深度学习卷积神经网络的多目标路面裂缝检测模型,实现对路面裂缝的精确识别、分割与统计,采用卷积神经网络Mask R-CNN为主干框架,融入ResNet模型与特征金字塔网络(FPN)提高对病害特征提取的精度,建立了针对裂缝病害识别的基础网络体系;考虑裂缝病害图像特征,采用随机梯度下降算法与冲量算法优化损失函... |
| 关 键 词： | 道路工程 裂缝识别 机器视觉 路面结构 卷积神经网络 |
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