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| 基于神经网络的膜法薏苡仁油脱胶过程动态模拟和预测 | |
| 作者姓名： | 杜邵龙 周春山 张杰 |
| 作者单位： | 中南大学,化学化工学院,长沙,410083 中南大学,化学化工学院,长沙,410083 中南大学,化学化工学院,长沙,410083 |
| 摘 要： | 应用BP神经网络对膜法薏苡仁油脱胶过程的膜通量动态模拟与预测.研究了神经网络的构建、训练、结果测试和模型泛化,并用得到的神经网络对不同运行条件下(操作压力和温度)膜通量进行预测.结果表明:神经网络能够很好地模拟膜法脱胶过程的通量变化,预测结果与实验实测结果能够很好的吻合.与传统模型法相比,神经网络能快速简便地得到模拟和预测膜分离过程. |
| 关 键 词： | 神经网络 超滤 薏苡仁油 脱胶 动态模拟和预测 |
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