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基于BAM神经网络河床断面模式识别的中小桥水害预测
引用本文:周亮亮,李整,文雨松. 基于BAM神经网络河床断面模式识别的中小桥水害预测[J]. 公路, 2008, 0(12): 209-214
作者姓名:周亮亮  李整  文雨松
作者单位:中南大学土木建筑学院,长沙市,410075;中南大学土木建筑学院,长沙市,410075;中南大学土木建筑学院,长沙市,410075
基金项目:内蒙古自治区交通厅资助项目;项目编号NJ-2007-5  
摘    要:针对现行的中小桥水害预测方法野外作业量大、缺乏资料无法预测等弊端,从推理公式出发,把实际中小桥河床断面分为9种类型,建立了各类断面直接从雨量到水位的水害预测模型;利用BAM神经网络对河床断面进行模式识别,以确定水害预测模型的类型;将该桥雨量-水位数据代入相应的水害预测模型,求解其中的参数,得出该桥的雨量-水位函数关系式.实例验证该方法具有可行性和有效性,大大降低了劳动强度.特别是对于缺乏资料的中小桥水害预测,尤为适用.

关 键 词:BAM神经网络  河床断面  模式识别  水害预测

Water Hazard Prediction of Small and Medium Bridges for Pattern Recognition of Riverbed Profile Based on BAM Neural Network
ZHOU Liang-liang,LI Zheng,WEN Yu-song. Water Hazard Prediction of Small and Medium Bridges for Pattern Recognition of Riverbed Profile Based on BAM Neural Network[J]. Highway, 2008, 0(12): 209-214
Authors:ZHOU Liang-liang  LI Zheng  WEN Yu-song
Abstract:
Keywords:
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