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基于长短期记忆网络的城市建筑垃圾产量预测
引用本文:孙柯华,蔡婷,王伟,吴晓南,刘弘昱,郑虢.基于长短期记忆网络的城市建筑垃圾产量预测[J].华东交通大学学报,2020,37(6):28-35.
作者姓名:孙柯华  蔡婷  王伟  吴晓南  刘弘昱  郑虢
作者单位:上海交通建设总承包有限公司,上海 200136,四川大学商学院,四川 成都 610064,河海大学港口海岸与近海工程学院,江苏 南京 210098,上海交通建设总承包有限公司,上海 200136,河海大学港口海岸与近海工程学院,江苏 南京 210098,上海交通建设总承包有限公司,上海 200136;河海大学港口海岸与近海工程学院,江苏 南京 210098
基金项目:国家自然科学基金;江苏省水利科技项目;江苏省社会科学基金
摘    要:

关 键 词:建筑垃圾  LSTM网络  时间序列预测  深度学习

LSTM-Based Forecasting for Urban Construction Waste Generation
Sun Kehua,Cai Ting,Wang Wei,Wu Xiaonan,Liu Hongyu,Zheng Guo.LSTM-Based Forecasting for Urban Construction Waste Generation[J].Journal of East China Jiaotong University,2020,37(6):28-35.
Authors:Sun Kehua  Cai Ting  Wang Wei  Wu Xiaonan  Liu Hongyu  Zheng Guo
Abstract:
Keywords:
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