| 融合自注意力机制与深度学习的混凝土表面裂隙智能识别 |
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| 引用本文： | 哈纳提·吐尔森哈力,林杭.融合自注意力机制与深度学习的混凝土表面裂隙智能识别[J].铁道科学与工程学报,2021,18(4):844-852. |
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| 作者姓名： | 哈纳提·吐尔森哈力 林杭 |
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| 作者单位： | 中南大学 资源与安全工程学院,湖南 长沙 410083 |
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| 摘 要： | 混凝土裂隙几何信息识别的精确度,影响后期工程的安全.而传统的检测方法存在对裂隙识别不准、不全、不即时的缺陷,无法满足精度和实效性的现实需求.本文提出一种融合自注意力机制与全卷积神经网络的图像分割算法,以混凝土裂隙图像建立数据集,搭建深度学习网络;以全卷积神经网络训练模型,使用空间自注意力模块调整特征编码,输出基于自注意...
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| 关 键 词： | 深度学习 全卷积神经网络 自注意力机制 裂隙识别 |
Intelligent identification of cracks on concrete surface combining self-attention mechanism and deep learning |
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| Hanat tursenhali,LIN Hang.Intelligent identification of cracks on concrete surface combining self-attention mechanism and deep learning[J].Journal of Railway Science and Engineering,2021,18(4):844-852. |
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| Authors: | Hanat tursenhali LIN Hang |
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