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基于BP神经网络的综合运输网客流量分析模型研究
引用本文:汤长保,陈森发.基于BP神经网络的综合运输网客流量分析模型研究[J].交通标准化,2007(12):129-133.
作者姓名:汤长保  陈森发
作者单位:东南大学系统工程研究所,江苏,南京,210096;东南大学系统工程研究所,江苏,南京,210096
基金项目:高等学校博士学科点专项科研项目
摘    要:交通方式的各属性对旅客的出行效用都有不同程度的影响,并且它们之间存在着复杂的非线性关系.难以确定具体的解析表达式。在综合分析运输体系中多种交通运输方式及出行者交通选择行为的基础上,将BP神经网络理论和随机理论应用于城市间多种运输方式的客流量分配问题,从而构造出相应的数学分析模型,实例验证该模型具有良好的可行性和有效性。

关 键 词:综合运输  交通方式  BP神经网络  客流量
文章编号:1002-4786(2007)12-0129-05
修稿时间:2007年4月9日

Study on a Model of Passenger Flow Analysis Based on BP Neural Network in Comprehensive Transportation Network
TANG Chang-bao,CHEN Sen-fa.Study on a Model of Passenger Flow Analysis Based on BP Neural Network in Comprehensive Transportation Network[J].Communications Standardization,2007(12):129-133.
Authors:TANG Chang-bao  CHEN Sen-fa
Abstract:
Keywords:
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