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基于多信息融合的驾驶员图像面部定位
引用本文:张明恒,王荣本,郭烈.基于多信息融合的驾驶员图像面部定位[J].交通与计算机,2007,25(2):71-74.
作者姓名:张明恒  王荣本  郭烈
作者单位:吉林大学,长春,130022
基金项目:高等学校博士学科点专项科研项目
摘    要:面部区域位置的快速准确定位是利用视觉方法对驾驶员的驾驶状态进行监测和预警的基础.采用AdaBoost算法对人脸图像的Haar-Like特征进行统计学习,生成用于人脸检测的强分类器.利用AdaBoost检测器快速检测到图像中可能存在的肤色区域,在检测到的区域内利用YCrCb颜色空间中的肤色模型进行人脸位置的精确定位.实验结果表明,该算法具有很好的可靠性和实时性.

关 键 词:人脸检测  驾驶员疲劳  肤色模型  AdaBoost算法  Haar-Like特征  多信息融合  驾驶员  人脸图像  面部定位  Driver  Fusion  Based  实时性  结果  实验  精确定位  肤色模型  颜色空间  YCrCb  存在  快速检测  检测器  强分类器  统计学习  特征
修稿时间:2006-11-21

Driver's Face Location Based on Multi-information Fusion
ZHANG Mingheng,WANG Rongben,GUO Lie.Driver''''s Face Location Based on Multi-information Fusion[J].Computer and Communications,2007,25(2):71-74.
Authors:ZHANG Mingheng  WANG Rongben  GUO Lie
Institution:Jilin University, Jilin 130022, China
Abstract:
Keywords:face detection  driver fatigue  skin color model  AdaBoost algorithm  Haar-Like feature
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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