基于图像识别的非接触式索力测试系统的研究 |
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作者姓名: | 朱浩 肖垚 王永威 陈圆 |
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作者单位: | 中交第二航务工程局有限公司 武汉市 430040;交通运输行业交通基础设施智能制造技术研发中心 武汉市 430040;中交第二航务工程局有限公司 武汉市 430040;长大桥梁建设施工技术交通行业重点实验室 武汉市 430040;长大桥梁建设施工技术交通行业重点实验室 武汉市 430040;中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司 北京市 100088 |
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基金项目: | 国家重点研发计划项目,项目编号2021YFF0500900; |
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摘 要: | 为有效提升振动频率法索力测试的效率与精度,简化测量流程并降低测量成本,提出了一种基于图像识别的非接触式索力测试方法。首先,在拉索上粘贴标靶建立起斜拉索特征,利用手机等终端设备拍摄拉索振动视频,并通过视频数据分解获取拉索振动的图像序列;其次,基于改进的二值化与斑点检测算法对标靶进行识别跟踪,并通过形心拟合实现标靶精确定位,从而计算得到拉索振动时程曲线,经频谱分析后利用振动频率法计算得到拉索索力;最后,基于业务流程与实际需求,设计实现了基于图像识别的非接触式索力测试系统。通过实桥应用,证明了该系统可操作性强、测试精度高,易于在桥梁建设工程中推广。
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关 键 词: | 斜拉桥 索力测试 振动频率法 非接触式 图像识别 二值化 |
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