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基于人工智能的无人机航路设计的浅用
引用本文:万业军,李伟兵.基于人工智能的无人机航路设计的浅用[J].舰船电子工程,2015(2):66-69.
作者姓名:万业军  李伟兵
作者单位:1. 武汉军械士官学校 武汉 430208
2. 陆军军官学院 合肥 230031
基金项目:武器装备军内科研项目基金(编号012043)资助。
摘    要:论文在蚁群算法实现人工智能优化的基础上,建立了基于最短路径的风险规避模型。利用数学几何原理对初步方案再优化,得到满足决策者风险要求的最优飞行方案。基于Matlab软件实现了对模型模拟仿真,其计算机模拟计算过程也显示了良好的风险规避效果。

关 键 词:人工智能  蚁群算法  航路设计  无人机

Application of Artificial Intelligence Method in Unmanned Aerial Vehicle's Route Design
WAN Yejun,LI Weibing.Application of Artificial Intelligence Method in Unmanned Aerial Vehicle's Route Design[J].Ship Electronic Engineering,2015(2):66-69.
Authors:WAN Yejun  LI Weibing
Institution:WAN Yejun;LI Weibing;Petty Officer Academy of Armament;Army Officer Academy;
Abstract:
Keywords:artificial intelligence  ant colony algorithm  flight route design  UAV
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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