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| 基于等效模型扩展卡尔曼滤波锂电池SOC估算 | |
| 作者姓名： | 安治国 孙志昆 张栋省 郭敬谊 |
| 作者单位： | 重庆交通大学机电与车辆工程学院,重庆,400074;重庆交通大学外国语学院,重庆,400074 |
| 基金项目： | 重庆市科委基础科学与前沿技术研究项目 |
| 摘 要： | 电池管理系统(BMS)的主要任务是对电池荷电状态(SOC)、续航里程和防止电池过充过放等进行实时诊断,其中电池荷电状态的快速精确的估计是BMS的核心技术。基于锂电池这一动态非线性系统,提出了一种更接近于真实的、改进的PNGV电池等效模型;基于改进的PNGV电池等效模型,对比了卡尔曼滤波算法(KF)和扩展卡尔曼滤波算法(EKF)诊断电池荷电状态的实验结果;分析了扩展卡尔曼滤波算法诊断的实验误差。研究表明:采用扩展卡尔曼滤波算法对电池荷电状态进行诊断得到的结果更加精确,其误差能够一直保持在5%以内。 |
| 关 键 词： | 车辆工程 锂电池 荷电状态 电池等效模型 扩展卡尔曼滤波 |
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