| 独立分量分析在含有多种噪声的图像去噪中的应用 |
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| 引用本文： | 刘悦,盛虎.独立分量分析在含有多种噪声的图像去噪中的应用[J].大连交通大学学报,2015,36(3). |
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| 作者姓名： | 刘悦 盛虎 |
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| 作者单位： | 大连交通大学电气信息学院,辽宁大连,116028 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 提出一种基于负熵的分数低阶独立分量分析(ICA)算法,为使算法更好的适用于实际环境,结合当下较为新颖的Volterra滤波方法——VLMS算法,该算法对高斯噪声有良好的去除效果.仿真结果表明,算法对于含有两种噪声的混合图像具有良好的分离特性及实际意义.
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| 关 键 词： | 脉冲噪声 分数低阶 ICA VLMS 图像去噪 |
Independent Component Analysis of Image Denoising For Mixed Noise Removal |
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| LIU Yue,SHENG Hu.Independent Component Analysis of Image Denoising For Mixed Noise Removal[J].Journal of Dalian Jiaotong University,2015,36(3). |
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| Authors: | LIU Yue SHENG Hu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | random-valued impulse noise fractional lower order ICA VLMS image denoising |
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