| 钢材大气腐蚀预测算法模型比选 |
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| 引用本文： | 沈坚,吴柯娴,何晓宇,方兴龙.钢材大气腐蚀预测算法模型比选[J].浙江交通科技,2023(4):47-54. |
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| 作者姓名： | 沈坚 吴柯娴 何晓宇 方兴龙 |
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| 作者单位： | 浙江数智交院科技股份有限公司, 杭州 310030 ；综合交通运输理论交通运输行业重点实验室, 杭州 310030;浙江数智交院科技股份有限公司, 杭州 310030 ；综合交通运输理论交通运输行业重点实验室, 杭州 310030 ；浙江大学结构工程研究所, 杭州 310058;浙江海港内河港口发展有限公司, 杭州 310005 |
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| 摘 要： | 针对我国各地区的各类钢材, 提出了一种基于机器学习算法的钢材大气腐蚀深度预测方法。首先, 收集了我国10 个大气暴露站的腐蚀检测数据、环境特征和材料特征, 采用规范公式与6 种机器学习算法预测钢材腐蚀深度。然后分析预测误差, 筛选适用于钢材大气腐蚀的预测模型。进一步分析材料与环境特征敏感性, 揭示影响钢材大气腐蚀的主要材料与环境因素。结果表明, 相比于规范公式, 应用随机森林(RF) 和长短期记忆循环神经网络(LSTM) 算法的预测模型精度大幅提升; 除了规范公式中的各类特征外, 有关雨水酸碱性和雨水腐蚀性离子浓度的特征对钢材腐蚀行为有较大影响, 应予以考虑。
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| 关 键 词： | 钢材 大气暴露站 机器学习 特征敏感性 |
| 收稿时间： | 2023/10/30 0:00:00 |
Comparison and Selection of Steel Atmospheric Corrosion Prediction Algorithm Models |
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| Shen Jian,Wu Kexian,He Xiaoyu,Fang Xinglong.Comparison and Selection of Steel Atmospheric Corrosion Prediction Algorithm Models[J].Journal of Zhejiang Transportation Science & Technology,2023(4):47-54. |
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| Authors: | Shen Jian Wu Kexian He Xiaoyu Fang Xinglong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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