基于高速公路收费数据的用户交通出行多维度特征分析

为提升高速公路信息化管理水平，调节高速公路需求分布不均衡问题，构建了包含时间、空间、用户个人属性3个维度的特征指标体系，在K-means聚类算法的基础上，设计并使用Mini-Batch-Kmeans聚类算法对出行用户进行了分类，同时从时间、空间、个人属性3个不同维度深入分析了各类出行特征指标。研究结果表明：1)高速公路出行者多为单次出行或周末出行；2)经PCA降维和Mini-Batch-Kmeans聚类后，出行用户可分为6类；3)时间上，用户出行早晚高峰为7:00—9:00和16:00—18:00;空间上，用户出行站点多在经济水平较高城市，长途用户多在沿海或有货物中转站的城市；个人属性上，通勤用户与长途用户多使用ETC支付且花费金额高。