基于模糊神经网络的公路隧道照明控制系统研究 |
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引用本文: | 秦慧芳,郭佑民,罗荣辉.基于模糊神经网络的公路隧道照明控制系统研究[J].隧道建设,2017,37(Z2):115-120. |
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作者姓名: | 秦慧芳 郭佑民 罗荣辉 |
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作者单位: | (兰州交通大学机电技术研究所, 甘肃 兰州 730070) |
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摘 要: | 针对目前隧道照明中存在的能源浪费问题,提出一种基于模糊神经网络算法的隧道照明控制策略,进一步降低隧道照明控制系统的能耗。具体是将实时采集的隧道口洞外亮度、过往的车流量及车速作为照明控制系统的输入量,隧道各照明段的回路调光值作为照明控制系统的输出量,搭建1个3输入-单输出的控制模型,重点对模型的建立和算法的机理及训练进行分析。最后通过仿真实验验证该算法在隧道照明中的节能效果,为现阶段隧道照明控制的相关研究提供一定的参考。
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关 键 词: | 公路隧道 照明系统 智能控制 节能减排 |
收稿时间: | 2017-03-17 |
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