| 基于K means聚类算法的盾构掘进参数设定方法研究 |
| |
| 引用本文： | 胡珉,樊杰.基于K means聚类算法的盾构掘进参数设定方法研究[J].隧道建设,2018,38(11):1772-1777. |
| |
| 作者姓名： | 胡珉 樊杰 |
| |
| 作者单位： | （1. 上海大学-上海城建建筑产业化研究中心， 上海 200072； 2. 上海大学土木工程系， 上海 200072） |
| |
| 基金项目： | 上海市国资委企业技术创新和能级提升项目（2014008） |
| |
| 摘 要： | 盾构掘进参数的合理设定是保障盾构隧道施工质量和安全的基础。为实现掘进参数的准确设定，基于典型工程类比设定理论，将K means聚类算法与经验公式设定法相结合，提出盾构掘进参数类比设定法（SAPAS），实现典型工程工况掘进参数的自动提取和匹配。与传统的经验公式法相比，SAPAS改善了经验公式的实际使用效果，能够更准确地进行参数设定，有利于提高施工质量和安全。通过在上海轨道交通的部分工程中进行实践，取得了良好的施工效果。
|
| 关 键 词： | 盾构掘进参数 K means聚类算法 经验公式设定法 类比设定法 |
| 收稿时间： | 2017-12-18 |
| 修稿时间： | 2018-05-04 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《隧道建设》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《隧道建设》下载免费的PDF全文 |
