基于K means聚类算法的盾构掘进参数设定方法研究 |
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作者姓名: | 胡珉 樊杰 |
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作者单位: | (1. 上海大学-上海城建建筑产业化研究中心, 上海 200072; 2. 上海大学土木工程系, 上海 200072) |
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基金项目: | 上海市国资委企业技术创新和能级提升项目(2014008) |
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摘 要: | 盾构掘进参数的合理设定是保障盾构隧道施工质量和安全的基础。为实现掘进参数的准确设定,基于典型工程类比设定理论,将K means聚类算法与经验公式设定法相结合,提出盾构掘进参数类比设定法(SAPAS),实现典型工程工况掘进参数的自动提取和匹配。与传统的经验公式法相比,SAPAS改善了经验公式的实际使用效果,能够更准确地进行参数设定,有利于提高施工质量和安全。通过在上海轨道交通的部分工程中进行实践,取得了良好的施工效果。
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关 键 词: | 盾构掘进参数 K means聚类算法 经验公式设定法 类比设定法 |
收稿时间: | 2017-12-18 |
修稿时间: | 2018-05-04 |
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