| 基于色彩矩的无监督多分辨率图像分割 |
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| 引用本文： | 邢强,袁保宗.基于色彩矩的无监督多分辨率图像分割[J].铁道学报,2002,24(5):67-71. |
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| 作者姓名： | 邢强 袁保宗 |
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| 作者单位： | 北方交通大学,计算机与信息技术学院,北京,100044 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目资助(69789301) |
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| 摘 要： | 无监督的图像分割被广泛的应用于各种不同的条件下，包括数字相机的图像增强，目标识别，基于内容的图像检索和三维图像分析。本文提出了一种新的多分辨图像分割方法，与其他基于颜色的全局优化分割方法比较，该方法基于人的视觉系统原理，能够将感兴趣的物体从背景中分割出来，同时图像分割是一个多分辨率的分割过程，首先算法在整幅图像中搜索代表物体的特征块，然后利用特征块的色彩矩特征对所有图像块进行聚类，最后对属于物体类的图像块进行高分辨率的分类，直到块中的每一个像素点被区分为背景或物体，实验结果表明，与传统方法相比，本文算法能够在较短的时间内，取得较好的分割效果。
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| 关 键 词： | 色彩矩 无监督多分辨率图像分割 图像检索 图像分割 图像分析 计算机视觉 |
| 文章编号： | 1001-8360(2002)05-0067-05 |
Unsupervised multiresolution image segmentation based on color moments |
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