基于手机信令数据的职住地识别方法 |
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引用本文: | 刘鹏,林航飞.基于手机信令数据的职住地识别方法[J].综合运输,2022(5):14-17+33. |
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作者姓名: | 刘鹏 林航飞 |
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作者单位: | 1. 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室;2. 北京晶众智慧交通科技股份有限公司 |
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摘 要: | 理解城市居民的日常活动模式对于优化城市空间组织形式、提高城市空间质量具有重要意义,基于手机信令数据的个体活动模式挖掘成为近年城市研究热点之一。然而,在利用手机信令数据识别职住地的过程中,通常通过设置停留时长参数提取用户的驻留点,存在较强的主观性。因此,研究提出以非参数概率密度估计为核心的驻留点提取思路,以提高职住地识别结果的准确性。为验证方法的有效性,以西安为例对手机用户的居住地和工作地进行识别。结果表明,该方法的准确性较高,能够为个体时空行为分析提供支持。
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关 键 词: | 交通规划 居住地识别 工作地识别 手机信令数据 非参数估计 |
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