基于LSTM的智能车流监测方法研究

随着国内城镇化率升高，我国的机动车数量也越来越多，引发的交通问题以及交通拥堵问题业愈发严重，不仅成了国家和政府急需解决的难题，也在暗中危害着人们的生命安全以及财产安全。随着计算机的快速发展，ITS (Intelligent Transportation System)逐渐被用于城市交通问题，车流量监测及预测式ITS中重要组成部分。而传统机器学习方法准确率低因此，本文基于深度学习LSTM模型，实现了车流量预测功能。