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粗糙集理论在铁路行车调度指挥系统中应用的研究
引用本文:王明慧.粗糙集理论在铁路行车调度指挥系统中应用的研究[J].中国铁道科学,2004,25(4):103-107.
作者姓名:王明慧
作者单位:西南交通大学,交通运输学院,四川,成都,6l0031
摘    要:针对铁路行车调度指挥的智能知识表达与决策问题,给出行车调度指挥的列车相对优先度、列车相对正点度、列车相对旅程完成度、列车区间运行裕度、列车车站停车裕度、后继列车新增出发晚点、后继列车新增到达晚点等七个条件属性及运行次序一个决策属性。论述基于粗糙集理论的知识表达和粗糙集决策规则的提取过程。提出一种相应的行车指挥决策评价体系。证明列车运行次序决策属性,能完全作为列车运行调整的决策条件。

关 键 词:行车调度  人工智能  知识获取  粗糙集  决策分析
文章编号:1001-4632(2004)04-0103-05
修稿时间:2004年4月15日

Study on the Application of Rough Set in Railway Dispatching System
WANG Ming-hui.Study on the Application of Rough Set in Railway Dispatching System[J].China Railway Science,2004,25(4):103-107.
Authors:WANG Ming-hui
Abstract:
Keywords:Traffic control  Artificial intelligence  Knowledge acquisition  Rough set  Decision-making analysis
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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