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基于贝叶斯网络的机动车驾驶行为状态分析建模
引用本文:张良力,祝贺,马天宇. 基于贝叶斯网络的机动车驾驶行为状态分析建模[J]. 交通与计算机, 2014, 32(5)
作者姓名:张良力  祝贺  马天宇
作者单位:武汉科技大学信息科学与工程学院 武汉430081
基金项目:国家自然科学基金,湖北省教育厅科学研究计划项目,武汉科技大学青年科技骨干培养计划项目
摘    要:复杂多变的机动车驾驶环境决定了驾驶行为系统内部各信息之间存在不确定性.利用贝叶斯网络构建驾驶行为状态分析模型,可忽略驾驶行为状态类型与可观测驾驶数据之间的耦合关系,以概率网络形式直观表现观测数据与驾驶行为状态之间的关联.为降低概率解算复杂度,使用基于簇树的贝叶斯网络推理方法推算并预测驾驶行为发生概率.算例结果表明,应用驾驶行为贝叶斯网络模型的车载预警系统能推算出驾驶人行为动作发生概率,从而达到评估驾驶安全等级并预判驾驶人后续驾驶动作的目的.

关 键 词:交通安全  建模  贝叶斯网络  机动车驾驶行为  簇树算法

Model for Vehicle Driver's Behavior Analysis Based on Bayesian Network
ZHANG Liangli,ZHU He,MA Tianyu. Model for Vehicle Driver's Behavior Analysis Based on Bayesian Network[J]. Computer and Communications, 2014, 32(5)
Authors:ZHANG Liangli  ZHU He  MA Tianyu
Abstract:
Keywords:traffic safety  modeling  Bayesian network  vehicle driver's behavior  cluster tree algorithm
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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