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人工神经网络在车辆行驶称重技术中的应用
引用本文:江文根,苏清祖,罗雁,程志兵,田鑫.人工神经网络在车辆行驶称重技术中的应用[J].汽车科技,2005,7(5):30-33.
作者姓名:江文根  苏清祖  罗雁  程志兵  田鑫
作者单位:江苏大学汽车与交通工程学院 江苏镇江212013 (江文根,苏清祖,罗雁,程志兵),江苏大学汽车与交通工程学院 江苏镇江212013(田鑫)
摘    要:车辆行驶称重技术是通过测量分析车辆轮胎与路面作用力,从而计算车辆的静态载荷和静态轴载等相关参数的车辆载荷检测技术。基于人工神经网络综合分析了影响轮胎作用力的各个因素的影响关系,通过自行研制的油管传感器式车辆行驶称重仪进行了相关试验验证,达到了预定的精度和实用要求。

关 键 词:行驶称重  人工神经网络  轮胎路面作用力
文章编号:1005-2550(2005)05-0030-04
收稿时间:2004-12-03
修稿时间:2004年12月3日

The application of ANN on the technology for weight-in-motion
JIANG Wen-gen, SU Qing-zu, LUO Yan, CHENG Zhi-bing,TIAN Xin.The application of ANN on the technology for weight-in-motion[J].Automobile Science and Technology,2005,7(5):30-33.
Authors:JIANG Wen-gen  SU Qing-zu  LUO Yan  CHENG Zhi-bing  TIAN Xin
Institution:Jiangsu University ,Zhenjiang 212013, China
Abstract:Weight-in-motion (WIM) is a process of measuring the dynamic tire forces of a moving vehicle and estimating the corresponding tire loads of the static vehicle.The tire force is very complex for the reason of load,velocity and the tire pressure.The paper analyzed those reasons on the basis of artificial neural network (ANN) and also verified the method through the self-researched weight-in-motion scale of oil-hose sensor.
Keywords:weigh-in-motion  artificial neural network  tire force  
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