|
|||||
|
|
| 小样本条件下一种旋转机械振动状态阈值的确定方法及应用 | |
| 引用本文： | 李会鹏,明廷锋,贺国.小样本条件下一种旋转机械振动状态阈值的确定方法及应用[J].武汉水运工程学院学报,2012(5):1059-1063. |
| 作者姓名： | 李会鹏 明廷锋 贺国 |
| 作者单位： | 海军工程大学船舶与动力学院,武汉430033 |
| 摘 要： | 针对旋转机械振动状态阈值设定时数据样本不足的情况,给出了一种基于Bayes-随机加权法的阈值确定方法.该方法综合运用了随机加权法、Bayes理论和验前信息融合技术,实现小样本条件下的振动特征值统计参数估计.通过与经典统计法和随机加权法的仿真对比研究,证明了其在小样本统计参数估计应用中的优越性.对离心泵机组故障模拟平台进行了整机振动状态阈值确定实验,能有效的实现设备振动状态评估. |
| 关 键 词： | Bayes方法 随机加权法 信息融合方法 阈值 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |