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基于模糊贝叶斯网络的海上风机选择方法
引用本文:喻旭明, 冯茹呜, 赵辉, 吴兵. 基于模糊贝叶斯网络的海上风机选择方法[J]. 交通信息与安全, 2020, 38(5): 31-38. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.05.004
作者姓名:喻旭明  冯茹呜  赵辉  吴兵
作者单位:中广核新能源控股(深圳)有限公司浙江分公司 杭州 310000;中广核新能源控股(深圳)有限公司浙江分公司 杭州 310000;中广核新能源控股(深圳)有限公司浙江分公司 杭州 310000;武汉理工大学智能交通系统研究中心 武汉 430063;武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心 武汉 430063
基金项目:国家重点研发计划;国家自然科学基金
摘    要:为合理选择海上风机型号,研究了基于模糊贝叶斯网络的海上风机方案选择方法.识别了海上风机选择的主要影响因素,建立了海上风机的3层决策框架,并从风机参数、风机经济性、风机可靠性和通航安全性等4个方面进行了综合考虑.利用模糊逻辑对海上风机的影响因素模糊化,并建立了改进后的IF-THEN推理规则,实现了影响因素与决策准则间的定量转换方法,并引入贝叶斯网络对海上风机影响因素进行推理,实现海上风机方案的最优选择.以中广核海上风机选择为例,确定了中广核海上风机的型号方案,研究结果表明,该方法能够解决影响因素的模糊性问题,同时能够直观的实现影响因素推理,通过将模型计算方案与实际风机方案进行比较,表明本模型能够准确地实现海上风机选择.

关 键 词:交通工程   通航安全   海上风机   决策方案   模糊贝叶斯

A Method of Offshore Wind Turbine Selection Based on Fuzzy Bayesian Network
YU Xuming, FENG Ruwu, ZHAO Hui, WU Bing. A Method of Offshore Wind Turbine Selection Based on Fuzzy Bayesian Network[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2020, 38(5): 31-38. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.05.004
Authors:YU Xuming  FENG Ruwu  ZHAO Hui  WU Bing
Abstract:
Keywords:
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