| 基于案例库的管制指令偏差识别与匹配方法 |
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| 引用本文： | 毛继志,叶海生,吴磊,汤新民,郭鸿滨.基于案例库的管制指令偏差识别与匹配方法[J].交通信息与安全,2020,38(4):50-57. |
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| 作者姓名： | 毛继志 叶海生 吴磊 汤新民 郭鸿滨 |
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| 作者单位： | 中国航空无线电电子研究所 上海 200241 |
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| 基金项目： | 四川省科技计划;国防科技重点实验室项目;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 基于历史管制指令偏差案例的分析,案例风险特征的挖掘方法以提高案例匹配的准确性.建立概念向量模型,解决文本词义相近产生冗余特征的现象,构建风险模式案例库.考虑传统欧式距离无法区分属性差异化,提出基于粗糙集理论的加权欧式距离进行案例相似度匹配,以高权重表征突出人为因素偏差、风险指令模式关键风险特征的重要性,来提高案例匹配的准确性.对比试验结果显示,基于粗糙集理论的加权欧氏距离能准确区分出关键风险特征,且案例间的距离由原来的0.2~0.4缩小到0.1~0.2,提高了匹配的准确度.并进行实时案例仿真,结果验证了改进后的方法适用于属性差异化大的案例匹配.
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| 关 键 词： | 管制指令偏差事件 案例匹配 粗糙集理论 加权欧式距离 |
Recognition and Matching of Regulatory Voice Command Bias Based on Case Library |
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