| 船舶构件快速识别技术的研究 |
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| 引用本文： | 齐 鸣,孙 淼.船舶构件快速识别技术的研究[J].船舶工程,2020,42(S1):218-222. |
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| 作者姓名： | 齐 鸣 孙 淼 |
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| 作者单位： | 中国船舶及海洋工程设计研究院,中国船舶及海洋工程设计研究院 |
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| 摘 要： | 本研究通过分析、提取船舶二维图纸中型线的特征,建立能表达型线信息的属性向量,在此基础上提出了一种船舶结构快速识别的方法,即将自组织特征映射神经网络(SOM)的方法运用于图形的识别和聚类。进一步的,运用自顶向下分层识别技术,通过一次或多次识别及判定实现对二维图纸设计信息的提取。以此为依据开发完成了船舶结构智能识别系统。通过对某船某肋位横剖面图的识别,检验了该方法的可行性和系统的实用性。
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| 关 键 词： | 属性向量 SOM法 自顶向下 |
| 收稿时间： | 2020/3/11 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/3/30 0:00:00 |
The Research of Fast Recognization Technology in Ship Structure |
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| QI Ming and SUN Miao.The Research of Fast Recognization Technology in Ship Structure[J].Ship Engineering,2020,42(S1):218-222. |
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| Authors: | QI Ming and SUN Miao |
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| Institution: | Marine Design Research Institute of China,Marine Design Research Institute of China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | properties vector Self-Organizing Map (SOM) Top-Down Multi-Layer |
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